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    星環科技多模型數據庫ArgoDB"一庫多用" 構建高性能湖倉集一體平臺

    2022年10月13日 09:41:08   來源:中文科技資訊

      隨著業務數據量不斷增長的同時,數據結構也變得越來越靈活多樣,數據不再局限于規整的結構化數據,半結構化、非結構化數據在數據域處理中的占比逐年上升,因此對不同模態的數據進行智能化數據處理的需求越來越迫切。

      中國信通院在《數據庫發展研究報告(2021 年)》中指出,在后關系型數據庫階段,數據結構越來越靈活多樣、業務類型越來越復雜多變,為應對此類現狀,越來越多的用戶選擇通過多模型數據庫實現“一庫多用“,將各種類型的數據進行集中存儲、查詢和處理,滿足對結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理需求。

      ArgoDB支持關系型書存儲,寬表存儲、搜索引擎、事件存儲、圖存儲、鍵值存儲、時序數據存儲等全場景10種數據模型,滿足多種數據模型處理場景和復雜業務需求。ArgoDB多模支持大對象存儲,結構化和非結構化數據統一存儲,有效降低成本。

      在架構上,ArgoDB基于存算解耦,實現了多模數據庫的“四個統一”:

      統一的SQL編譯引擎,支持SQL 99/2003 標準語法,兼容TD,Oracle,DB2等多種方言,對不同模式的數據提供統一接口,將多個操作訪問入口變為一個入口,將多種數據庫語言變為一種語言,降低開發和遷移成本,簡化用戶操作。

      統一的計算引擎,將多套計算引擎變為一套引擎,將多份計算資源變為一份資源,提供高性能的分析計算和執行效率,滿足跨模型數據復雜關聯分析場景。

      統一的存儲管理系統,同時支持分析型行列混合存儲、支持具有搜索功能的文本存儲等多模異構存儲,并保證數據的強一致性,數據只需一次入庫,即可通過異構存儲的訪問能力支撐多樣化復雜分析場景,降低運維成本,將分散存儲管理變為統一存儲管理,極大簡化系統架構,減少開發運維成本。

      統一的星環云原生操作系統,支持 ARM+X86的混合架構,用戶可以利舊硬件,大幅降低成本。

      統一的元數據管理+統一的事務管理+完備的多模優化器支撐了對不同模態數據的統一讀取調度,高效便捷地實現多模態融合分析。

      以國內某三甲醫院為例,經過十多年的信息化建設,該醫院已經初步建立了HIS(醫院信息系統)、LIS(實驗室信息管理系統)、PACS(影像歸檔和通信系統)、電子病歷等多套信息系統,并積累了大量的臨床數據。除了結構化、半結構化數據,還有海量、高價值的醫療影像等非結構化數據。為了存儲、查詢和處理這些不同類型的數據,這些系統獨立建設、缺乏集成、元數據不統一和標準不統一,給數據的查詢和處理帶來重重困難。為了解決這些問題,加速醫院業務數字化發展,醫院基于多模型數據庫ArgoDB建設了臨床數據中心底層大數據平臺,將醫院中各種類型的數據(例如電子病歷、醫療影像、檢驗報告、生物樣本和文獻等)集中在ArgoDB中存儲、查詢和處理,并能夠滿足跨不同數據模型的復雜分析需求,從而充分發掘醫療數據的寶貴價值,最終提高醫療質量、降低醫療成本。

      隨著數據與業務的并行發展,對數據的融合分析處理逐漸成為數據庫技術發展趨勢。當數據倉庫與數據湖數據集市協同處理時,帶來的是數據孤島的打破,以及數據計算邊界的拓寬。

      基于ArgoDB打造的湖倉集一體架構,能夠實現在同一平臺中,避免數據移動,將原始的、加工清洗的、模型化的數據,共同存儲于一體化的“湖倉集”中,既能面向業務實現高并發、精準化、高性能的歷史數據、實時數據的查詢服務,又能承載分析報表、批處理、數據挖掘等分析型數據集市業務,真正意義上為用戶提供湖倉集一體的場景解決方案。

      通過ArgoDB打造的湖倉集一體方案,用戶可以基于統一訪問接口,將多種數據庫語言變為一種語言,最大程度上降低數據湖、數據倉庫、數據集市業務過程中業務接口的調整,降低用戶開發成本和使用門檻,提高數據處理效率。統一計算引擎將多份計算資源變為一份資源,降低集群復雜度和運維難度。統一存儲管理,將分散存儲管理變為統一存儲管理,對使用者屏蔽不同數據源的數據存儲,降低業務數據管理難度。

      通過ArgoDB一體化多模數據庫架構實現全數據,全場景,全融合,最大限度降低企業TCO,打造面向數據模態融合擴展的湖倉集一體化平臺。

      此外,基于ArgoDB打造的湖倉集一體方案可以無縫銜接AI技術,幫助業務挖掘更多數據價值。

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    [編號: X071]
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